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在公司内部技术群里,经常有人时不时的问到服务某次GC时间突然很高,有什么办法排查。基本上每次都会有人怀疑会不会Swap导致的,先看看Swap,如果真的使用了Swap区域,基本上就会让Swap区域背锅了。
有次群里有人给出一个case:CMS GC时间飙升,主要是remark阶段的处理时间太长,给出的日志如下:
群里有人使用到了Swap区域。而对CMS GC如果有了解的话,想问的肯定是是不是加了“ -XX:+CMSScavengeBeforeRemark ”这个参数。在明确告知有这个参数。但是我在这个remark阶段并没有看到young gc,提问者就又截了一个全一点的日志,如下:
感觉日志在remark之前并没有进行young gc,正常的加入“ -XX:+CMSScavengeBeforeRemark ”参数日志应该如下:
于是又让提问者确认一下,在remark时间正常的情况下是不是进行了young gc,在remark时间异常的情况下没有进行young gc,得到的答案是。那么问题基本上就转化成了“为什么在remark之前没有进行young gc呢”
然后带着这个问题去Google基本上就比较容易找到答案了,基本可以概述为在执行JNI时候,有可能会导致JVM阻止执行young gc。可以参考:
答案一
答案二
加入参数:+PrintJNIGCStalls可以验证该问题。
这个笔者经历的一个case,监控&日志如下:
因为gc log中只能看到GC总时间看不到哪个阶段出现问题,所以把垃圾回收齐切换到G1,看到的log如下:
发现Termination比较久,Object copy diff 太大导致的,也就是CPU繁忙程度不一致导致的,修改gc 线程数小于 cpu问题解决。
如果JVM堆内内存大于等于系统内存的话,Java进程出现了大量使用Swap区域对GC影响确实比较大。如果发生GC抖动时,系统没有使用Swap区域或者Java进程没有使用Swap区域,就能排除Swap原因。
因为我司只对系统使用Swap区域的整体情况做了监控,并未对Java进程使用Swap区域做监控,GC抖动基本上是小概率事件,所以很难从监控做出判断的。
那么其他情况,如何大致判断出来是不是Swap导致的GC异常呢?
Swap区域主要解决内部不足的问题,把部分硬盘当做虚拟内存使用。
Swap中最关键的系统参数:vm.swapiness(0-100),该参数值越小表示当内存不足时,倾向于通过回收cache区域,而不是把进程内存交换到Swap区域。所以该值应该设置小一点就能减少Swap可能对GC产生的影响,比如我司统一默认设置为1。
Swap内存回收算法使用的是LRU算法,他会标记处活跃页面和非活跃页面,也就是说如果内存一直被使用基本上常驻内存,不会被交换到Swap。
young gc的特色是较为频繁,基本上每分钟都会多次。young gc主要有两个阶段,一个是扫描阶段、一个是对象复制阶段。扫描阶段会从根集合扫描标记Eden、From中的存活对象,然后对象复制阶段把存活对象copy到To区域中去。
复制阶段:因为young gc较为频繁就会导致Eden、From、To区域不太可能被置换到Swap区域,所以复制阶段不太可能受到Swap区域影响;假设young gc不频繁,那么在刚刚经历了扫描阶段,Eden、From也肯定会在内存中,只有To区域有可能会受到Swap影响。
相比较于复制阶段,扫描阶段就相对复杂一点。这主要跟根集合有关系,young gc的根集合主要有线程上下文、old区域、Class、JNI引用等,像JNI引用、Class等长时间不使用有可能被OS置换到Swap。所以该阶段有可能因为Swap影响GC。
cms gc主要分为:初始标记、并发标记、并发预清理、重新标记、并发清理等阶段,只有初始标记和重新标记会stop the world,所以我们只需要关注这两个阶段即可。
初始标记:该阶段标记GC Roots能直接关联到的对象。所以该阶段和young gc的扫描阶段类似,也有可能因为Swap影响到GC。
重新标记:由于在并发标记和并发预清理这个阶段,用户线程和GC 线程并发,假如这个阶段用户线程产生了新的对象,总不能被 GC 掉吧。这个阶段就是为了让这些对象重新标记。在这个阶段访问到的内存一定是之前刚刚访问过的,所以这个阶段不太可能由Swap区域导致GC异常。
对于CMS GC,如果在remark阶段异常行为而InitialMark是正常的,基本上可以排除Swap导致的GC,young gc在copy阶段异常而Root Scaning正常也基本上可以排除Swap因素。
我想大家喜欢让Swap背锅的原因有两个:
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