GG修改器显示不出来游戏_gg修改器为什么进不去游戏

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1000 家零售门店的无间断数据流

对康众汽配一个门店的店长 Daisy 来说，每天的工作都在产生客户和交易数据。

Daisy 管理着门店 4000 多种类的产品，积累数十万客户数据。从前端的开单、到配送员的回签单、配送单，门店业绩的报表，每一部分都涉及庞大的信息处理量，而且需要很准确的数据才能盘出门店的库存量。而 Daisy 管理的门店负责给品牌修理厂诉讼直接采购配件，数据的错漏可能会对品牌产生直接的负面影响。

数据处理一直是 Daisy 头疼的问题，长期处理大量数据电脑，容易卡顿甚至导致数据丢失，而联系 IT 部门的流程较长，这个过程往往会堆积大量订单无法处理。

1000 家门店数据在云中

现在 Daisy 终于拥有了更趁手的武器，公司将 1000 多家门店的电脑更换为无影一体机，操作变得更加便捷和标准化。 Daisy 只要将账号提供给 IT 部门就能完成设置，系统升级或修复 Bug 五分钟就能搞定，更避免过去数据在本地丢失的风险。

不用担心有人会窃取这个数据，它在云端了。1200 多家门店统一一次性升级，也大大减少了本地寻找运维服务的支出。

一次大数据实验，从几天到 5 分钟

在华东师范大学数据科学与工程学院，王伟一直在和海量数据打交道，他的研究课题涉及云计算和深度学习的框架，经常需要瞬时快速处理庞大的数据。

「不光是一些算法和模型的问题，其实还需要底层的一些基础设施。」王伟表示：

过去单机处理数据的方式已经不适用于大数据，它需要一个分布式的环境，甚至需要调用几千台机器的算力。

大数据是怎么应用的？王伟以金融举例，系统要在 0.1 秒的单位时间之内处理资金动辄上亿的海量交易数据。在王伟平时的科研实验中，无论数据的量级还是所需的算力，都与此相当。

除此之外，在涉及计算机安全的课题里，加密解密的过程少则几小时多则几天，科研人员往往只能在机房里干等这些关键数据的处理。

云计算实验室的算力加速

于是数据学院开始尝试建立云实验室，开始用无影云电脑去代替传统的机房，并开始在教育、科研场景中落地。

王伟认为，云计算实验室和过去传统机房最大的不同就是背后连接的是云端，拥有弹性可扩展的算力，使用体验和本地计算一样不会感到延迟，而且可以 7x 24 小时不间断运行。一次大数据实验可以从过去的几天缩短到 5 分钟。

此外王伟所带的课程也需要较高的算力，传统机房或者学生的自己的笔记本，都已经无法支持像 Tensorflow 和 PaddlePaddle 等深度式学习框架的运行，期末时会出现算力需求峰值，但过去的设备无法按需来弹性提供算力。

现在在一些研究课题中，王伟和他的学生们开始用无影来做无缝的切换，无论学生是在实验室还是在课堂或者寝室，都可以完成他的研究工作。王伟表示，「这种移动式的科研场景，对于老师和学生都非常有价值。」

年轻时王伟就曾幻想，计算机能够演变成一个小盒子，甚至是一张卡片。联网就可以使用并且拥有无限计算能力，如今开始成为现实。

一款显示器的全新生命力

一块屏幕还能有什么创新的空间？这是 MAXHUB 的硬件产品经理郭丹每天在思考的问题。

郭丹负责的产品大都是用在会议场景的显示设备，但一次非常普通的会议却给了她不一样的灵感。

每次开完会回到工位，都要拿一根线连接显示器，能不能更快，显示器能还可以有更大的想象力。

此时，她想到了刚对开发者开放的无影架构。从专注会议场景跨越到个人办公领域，对于郭丹来说是全新的尝试。而作为产品经理还需要面临另一种挑战，就是想法总是很美好很大胆，但真的可以完整的落地吗？

郭丹对这款产品的想法在内部其实也存在争议。无影是一个 B 端产品，显示器则更面向 C 端，应该怎么将两者整合？账号如何统一？运维问题怎么办？核心用户是谁？

一键变成云电脑

经过反复的碰撞，郭丹和团队把它做成市场上首款可以一键变成云电脑的智能显示器，无需装机就能调用 512 核 CPU，运行安卓、Win、Linux 不同生态的软件。整个过程只用了 1 个月左右，比起要去规划研发一台计算机，研发门槛大幅降低。

在郭丹看来，不只是显示器，只要云端计算有足够的支持，无论是音响、空调、灯都能变成一台计算机。

未来屏的形态会越来越多，有交互的地方，也许就会有云计算。

一所乡村学校的小小产品经理

今年 3 月开始，淳安、岱山、⻘⻰等地的数十所小学迎来了全新的云电脑机房。 学生们看着这些新电脑十分新奇，这和他们过去开机都要几分钟的电脑，有点不同。

云机房里的电脑看不到主机，只要登陆账户就能用，每个人的账户会同步保存个人的数据，离开课堂回到家还能继续使用。目前这样的云电脑已经面向智慧课堂开放了数万台。

云电脑走进课堂

在数字化的时代，孩子们对于信息科技的需求和感知力都在变大。

第一批学生通过云电脑上「我是产品经理」反馈区，提出了很多对产品的想法，枫树岭的学生说语文课都是小写字母，之后新的云机房就配置一款「小写字幕键盘」。有学生反馈屏幕太大、希望多视频与家人通话，又催生了 21 寸内置摄像头的一体机。

江浩在六年级首次用上了云电脑，他一开始甚至要花一分钟才能输入账号密码，而到了毕业时，江浩已经在云电脑上编写了⼗多个⼩程序，在入学初中前的暑假时，他还「偷偷」在家登录云电脑账号，「怀念当时在云机房里上课的感觉」。

枫树岭镇中心小学校长姜军建认为，「云机房」没有主机、没有 CPU 和硬盘，这个形态本身就让学生产生了对信息科技的浓厚兴趣。非科班出生的乡村老师，也不用担心没有能力管理几十台机器，几乎所有功能都是一键可以配置的。

云机房目前部署的主要是村镇学校，50% 留守儿童，30% 打工子弟，计算力正奔流到更多角落。

计算的未来，完全由用户来定义？

回顾个人计算机发展史，形态架构变化的推动力当然是算力，但计算力的产品化，却不仅仅是一种硅基工程规律，对用户需求变迁的理解，才至关重要。

• 1965 年，企业工作效率亟需计算的提升，孕育出个人电脑的先驱 Programma 101

在此之前，电脑还是放置在密闭房间里的大型主机，只有极少数人能享受计算对生产效率的提升，但公司和个人对计算机提升效率需求不断扩大，想要更强的计算能力、存储器和打印速度。

于是本来就专注开发办公生产力工具的打字机制造商 Olivetti ，决定开发一台「桌上型」电脑，能够放在办公桌上，。Programma 101 就此诞生，个人电脑第一次成为放在桌面上的办公工具。

• 个人生产力爆发的时代，人们对多媒体交互的强烈需求，催生具备图形用户界面的电脑 Macintosh 。

当时个人电脑基本都使用命令行进行操作，除了程序员对一般用户来说操作门槛极高。然而时代的发展已经让更多人在工作中使用多媒体交互的需求激增，数字生产力需要得到释放。

具备图形操作界面的个人电脑适时而生，1984 年 1 月 24 日苹果正式发布了 Macintosh ，用户可以利用鼠标来进行操作，这种所见即所得的人机交互，让不同职业的用户都可以熟练地用电脑提升效率。

• 移动办公的场景越来越多，笔记本电脑终于出现。

虽然 Macintosh 配备了便携式的提手，但要带着出门还是过于笨重。进入二十世纪八十年代，移动办公的需求越来越多，当时还叫「膝上型电脑」的笔记本应运而生。

为了迎合移动办公的需求，康柏、东芝、IBM 等公司都在 1985 年前后争先发布了这种产品。究竟是谁制造了世界上上第一台笔记本电脑？至今仍存在争议。

• 灵活多变的计算需求，带来了阿里无影新一代笔记本

作为内容行业的从业者，我们常常要在出差途中同时处理文字、图片和视频的编辑，有的视频赶着上线渲染还必须回办公室处理。

这几天我尝试使用阿里无影的新笔记本办公，通过云桌面就能调用我常用的大型应用，有几次在打车路上就完成了一些紧急图片后期处理。

我认为这种不受硬件性能限制的计算机，是更契合这个数字时代办公方式的生产力工具。

个人电脑发展半个多世纪以来，与芯片和互联网一同经历了飞速的发展。直至今日，PC 市场正「史诗级放缓」，「摩尔定律」也逐渐失效。

1965 年 Intel 联合创始人戈登·摩尔预测，每隔 18-24 个月，芯片的晶体管密度就会增加一倍，这就是「摩尔定律」。英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋认为「摩尔定律已死」，计算终端的创新也遭遇瓶颈，而云计算带来了新的可能性。

就像前文提到那些创建云电脑的人，云不仅将超强的算力以分布式的形式带给每个人，更重要的是，当用户可以根据需求自定义计算后，计算能以不同规模融合到生活与工作中的，真正成为乔布斯口中那个「大脑的自行车」。

前施乐公司首席科学家 Mark Weiser 曾在 1991 年提出过一个著名的概念——普适计算（puting），他预言 21 世纪计算机会融入网络，融入环境，融入生活，用户甚至察觉不到其存在。

这意味着计算机要摆脱本地硬件的限制。比如最近发布的一款仅 85 克的消费级 AR 眼镜 Rokid Air，也通过内置无影，能让你戴着头衔，躺在沙滩椅上，用蓝牙随身键盘处理一份工业建模。

工业 AR 领域的谷东科技，据云栖展出，也通过无影 SDK 将医疗手术、汽车制造的高清数字孪生放到了眼睛里。

类似的 AR 设备不再仅仅依赖显示硬件的提升，元宇宙的应用也不再是鸡肋的在线会议，戴上眼镜，我们甚至就能拥有一台顶级算力的工作站，每个人都能成为数字游民。

电影院可能被重新定义，每个人随身就能把 5D IMAX 影厅带在身上，甚至可以沉浸式成为电影中的角色。

一个完全由用户定义的计算未来正在来临，即使「摩尔定律」失效，计算创新永远不会消失，就像凯文·凯利所说的：

不论摩尔定律──就晶体管密度而言──是否还能经历 10 年、20 年或 30 年的发展并推动经济增长，我们可以肯定，它会像过去的其他趋势一样逐渐退出历史舞台，升华为新的增长趋势。

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