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但即便只看处理器本身,这个排名其实依然是不变的,且麒麟810的确是比本家的980还要强悍。这里尤为值得一提的是,AI Benchmark主要针对的是Android的NNAPI,而非SoC制造商自家的SDK工具和API(比如海思的HiAI API,高通的SNPE SDK)。
而NNAPI是需要华为、高通这样的SoC制造商底层驱动给予支持的,如果说它们未能支持NNAPI,则计算任务就会转给CPU,那么效率就会低下很多了。比如高通855的张量加速器模块,在Android Q之前就没有支持NNAPI。所以AI基准测试实际也有待进一步完善,或者说手机AI专核目前的发展程度还比较初级,未来正要迎来一波爆发。
这么强的AI性能,是噱头吗?
有这么强悍的NPU,又能用来做什么呢?前面提到GPU玩儿《崩坏3》满帧是个例子。NPU实际上还可以帮助CPU和存储更快地通讯、预测GPU负载过高及时调整、追踪手机运行帧率、流畅度和触控输入的实时变化,来进一步提升手机的使用体验。还有一些则是华为在本次发布会上提到的各种细枝末节,包含了:
– AI提升4800万像素的解析力
– AI视频拍摄防抖
– AI视频与照片HDR
– AI让身材秒变大长腿
– AI电影留色
– AI智慧视频剪辑
– AI语音助手小艺
– AI美音
尤其是最后一项“AI美音”,实际就是用KTV软件唱个歌,手机智能修音,优化唱歌节奏和音准,就算你唱歌很差也能拯救。现场演示时,所有观众都自发赞叹和鼓掌,可见这还是个刚需。就前面这些列出的AI应用,不难发现目前AI的应用还集中在在视觉AI,比如拍照、拍视频。
歌声不动听?AI能自动后期!(此处有欢呼声)
它们听起来好像都不够高大上。但putational photography领域的应用原本就是悄无声息的。举个简单的例子,谷歌针对拍照、拍视频一直都在进行机器学习研究。比如针对视频拍摄的防抖,除了利用陀螺仪、光学防抖传感器来获取视频拍摄时的动态源数据,随后对动态画面进行剪切,当场景本身很复杂包含大量深度层级的时候,视觉的AI分析就能极大地减少处理痕迹。现在拍视频越来越稳,实际就有AI的功劳。这应该和华为的AI视频拍摄防抖比较类似。
何刚在发布会上特别对比了华为nova 5拍照的细节胜于竞品。他说同样是4800万像素的图像传感器,且型号一致,但AI能给出更多的细节。我们猜测nova 5的这颗图像传感器应该是来自索尼的IMX586——这也是很多手机在用的一颗CIS。而细节更多,本质上更像是“AI拍月亮”的延续,或者结合了ISP做多张堆栈。另外还有拍摄视频时,仅有画面主体人物保留色彩,周围都是黑白的;在夜晚自拍时,即便逆光,通过识别拍摄主体、剥离拍摄主体,结合多张堆栈实现高动态HDR…这些都是典型的深度学习应用场景了。
主播们的福音:秒变大长腿,毫无PS痕迹
借用AI,实现前置摄像头的夜间HDR
AI其实是在悄无声息间解决一些体验痛点
一直以来不都是隐于生活,并令其成为生活习惯的组成部分,才是最好的科技吗?这是现如今AI在悄无声息改变生活方式的一种表达,就是让手机使用的体验变得更好,在悄无声息间变得更好。而AI实际的发展领域可能还非常多,GPU Turbo之类只是冰山一角。例如谷歌前两年畅想的,将深度学习应用于软件、系统的不同层级,比如放到编译器层级,实现高级语言编译的最优化,让程序运行更流畅,让上层和底层硬件的默契更好;甚至应用到华为的方舟编译器,更进一步提升runtime的效率。
这是华为AI布局的前瞻,实际也是现如今麒麟手机SoC走在前列的核心,和华为手机差异化竞争的关键所在。包括拍照好,现如今都需要NPU的参与。如此舍得在3000元这个价位的手机产品(nova 5/2799元;nova 5 pro/2999元起)中放进如此算力的NPU,也表明将AI专核、edge AI普及到智能手机中,华为跨的步子最大,亦将是推动华为手机销量的主要组成部分。
发布会更多花絮:
本场发布会主体色始终为绿色
nova 5背面的纹理工艺又有特别处理
nova 5四摄,主摄、广角、微距、深度计算辅助
发布会上展示的平板产品M6,同样采用麒麟980
nova 5的特色之一是内置NFC芯片,华为特别与一些跑步机厂商合作,和跑步机碰一下就连接,并呈现运动数据
现场正在自拍的小姐姐
发布会的汹涌人潮
发布会的大量观众都是专程来看易烊千玺的
易烊千玺登场
这是华为第一次走进武汉召开发布会
华为消费业务手机产品线总裁何刚
除了nova 5/5 Pro之外,本次发布会还发布了10.8和8.4英寸的平板M6,nova 5i手机,华为mini蓝牙音箱,以及一些多彩配件产品
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