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大家好,今天小编为大家分享关于用gg修改器游戏崩溃_游戏崩溃了gg修改器的内容,赶快来一起来看看吧。
mysql 的系统架构的分层:
第一层是大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有的架构,用于处理网络请求的,连接处理,授权认证,安全等。
第二层是mysql的核心服务功能,包括查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现。
第三层包含了存储引擎,存储引擎负责了msyql 中的数据存储和提取。服务器通过API与存储引擎进行通信,存储引擎API包含了几十个底层函数,用于执行诸如开始一个事务。
例如:银行转账,A给B转账,A账号余额减少,B账号余额增多。这两个操作一定是同时成功或者同时失败。
我们有很多的业务都具有类似的特性,例如各种交易系统,电商系统,下单、库存、减余额,以及我们所有涉及多表操作的都需要事务管理。
事务有哪些特性?
时间 |
事务A |
事务B |
T1 |
开始事务 |
开始事务 |
T2 |
将B的money从1000修改为2000 |
|
T3 |
读取B的money,读到了2000 |
|
T4 |
提交事务 |
事务B读到了为提交的数据
时间 |
事务A |
事务B |
T1 |
开始事务 |
开始事务 |
T2 |
查询B的money,得到B的余额为1000 |
|
T3 |
修改B的money为2000 |
|
T4 |
提交事务 |
|
T5 |
查询B的money,得到B的余额为2000 |
事务A在同一个事务内读取同一条数据,由于其他事务提交了对改数据的修改,导致事务A获得了不同的结果,对于这种可称为不可重复读
时间 |
事务A |
事务B |
T1 |
开始事务 |
开始事务 |
T2 |
查询账户表里面所有money >= 1000 的数据 |
|
T3 |
插入一条新数据,该账户的money 2000 |
|
T4 |
提交事务 |
|
T5 |
更新账户表的所有账户,将大于1000的money全部更新为1000 |
|
T6 |
查询账户表里面所有money >= 1000 的数据 |
READ UNCOMMITTED(读未提交)
READ COMMITTED (读提交)
REPEATABLE READ (可重复读)
SERIALIZABEL (串行化)
隔离级别 |
脏读的可能性 |
不可重复读可能性 |
幻读可能性 |
加读锁 |
READ UNCOMMITTED |
YES |
YES |
YES |
NO |
READ COMMITTED |
NO |
YES |
YES |
NO |
REPEATABLE READ |
NO |
NO |
YES |
NO |
SERALIZABLE |
NO |
NO |
NO |
NO |
//关闭事务自动提交
set @@mit=0;
//查看当前会话隔离级别
select @@tx_isolation;
//查看系统当前隔离级别
select @@global.tx_isolation;
//设置当前会话隔离级别
set session transaction isolation level 隔离级别
//设置系统隔离级别
set global transaction isolation level 隔离级别
时间 |
事务A |
事务B |
T1 |
开始事务 |
开始事务 |
T2 |
查询user_t 表中userId > 2 (select * from use_t where userId > 2) |
|
T3 |
insert into use_t(userId,userName)values(“5″,”张三”); |
|
T4 |
||
T5 |
更新userId > 2 部分的数据 update use_t set college_id = “03” where useId = “2”; |
|
T6 |
查询user_t 表中userId > 2 (select * from use_t where userId > 2) |
不会发生幻读
时间 |
事务A |
事务B |
T1 |
开始事务 |
开始事务 |
T2 |
查询user_t 表中userId > 2 (select * from use_t where userId > 2) |
|
T3 |
insert into use_t(userId,userName)values(“5″,”张三”); |
|
T4 |
||
T5 |
更新userId > 2 部分的数据 update use_t set college_id = “03” where useId > 2; |
|
T6 |
查询user_t 表中userId > 2 (select * from use_t where userId > 2) |
会发生幻读
锁住的是索引,当where条件没有索引时,会使用表锁,将整张表锁住。
for {
user_t = select * from user_t where userId = "1"
version = user_t.Version + 1 update set college_id = "04",version = version + 1 where version = user_t.Version and id = user_t.Id
if ok { break }
}
lock tables user_t write;
update user_t set userName = "张三" where userId = "21";
unlock tables;
lock tables user_t read;
update user_t set userName = "t" where userId = "1"; -- ERROR 1099 (HY000): Table ’user_t’ was locked with a READ lock and can’t be updated
unlock tables;
-- 开启事务
begin;
-- 操作。。。
-- insert update delete
-- 回滚或提交
rollback;
mit;
-- 建表
CREATE TABLE `account` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT ’主键’,
`account` varchar(64) NOT NULL COMMENT ’账号’,
`money` bigint(255) DEFAULT NULL COMMENT ’余额’,
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ’创建时间’,
`update_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT ’更新时间’,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
// A->B 转账
//开启
tx := Db.Begin()
where := map[string]interface{}{"account":"A"}
account,err := Query(tx,where)
if err != nil || account.Money < 800 {
//回滚
tx.Rollback()
return
}
err = tx.Debug().Table("account").Where("account","A").Update("money",gorm.Expr("money - ?",800)).Error
if err != nil {
//回滚
tx.Rollback()
}
err = tx.Debug().Table("account").Where("account","B").Update("money",gorm.Expr("money + ?",800)).Error
if err != nil {
//回滚
tx.Rollback()
}
//提交
tx.Commit()
假设有多个人需要给同一个用户转账,并且采用的方式是先查的这个人的余额,然后更新。此时会有什么问题?
例如我们业务中的名单,value值更新。
并发操作一行,正常来说只更新一行会给该行加行级锁,但是需要where 语句有索引。
//方式1 不做任何处理
for i := 0;i < 100; i++ {
go func() {
acc := model.Account{}
Db.Debug().Table("account").Where("account","B").Find(&acc)
money := acc.Money + 800
Db.Debug().Table("account").Where("account","B").Update("money",money)
}()
}
//方式2 事务
for i := 0;i < 100; i++ {
go func() {
tx := Db.Begin()
acc := model.Account{}
tx.Debug().Table("account").Where("account","B").Find(&acc)
money := acc.Money + 800
tx.Debug().Table("account").Where("account","B").Update("money",money)
tx.Commit()
}()
}
//方式3 数据库加锁select for update
for i := 0;i < 100; i++ {
go func() {
//select for update
tx := Db.Begin()
var acc model.Account
if err := tx.Debug().Select("money").Set("gorm:query_option", "FOR UPDATE").First(&acc, 2).Error;err != nil {
tx.Rollback()
}
money := acc.Money + 800
err := tx.Debug().Table("account").Where(map[string]interface{}{"account":"B"}).Update("money",money).Error
if err != nil {
tx.Rollback()
}
if err := tx.Commit().Error;err != nil {
tx.Rollback()
}
}()
}
//方式4 程序加锁
var muLock sync.Mutex
for i := 0;i < 100; i++ {
go func() {
muLock.Lock()
acc := model.Account{}
Db.Debug().Table("account").Where("account","B").Find(&acc)
money := acc.Money + 800
Db.Debug().Table("account").Where("account","B").Update("money",money)
muLock.Unlock()
}()
}
//方式5 分布式锁
死锁:对方都需要自己持有的资源,但是自己都不愿意释放该资源,从而导致循环等待。
mysql 死锁的示例
时间 |
A |
B |
T1 |
begin |
begin |
T2 |
select * from user_t where userId = “1” for update; |
select * from user_t where userId = “2” for update; |
T3 |
select * from user_t where userId = “2” for update; |
|
T4 |
select * from user_t where userId = “1” for update;ERROR 1213 (40001): Deadlock found when trying to get lock; try restarting transaction |
A B 都在等待对方的行锁释放。
时间 |
A |
B |
T1 |
begin |
begin |
T2 |
select * from user_t where userId = “31” for update; |
select * from user_t where userId >= 32 for update |
T3 |
insert into user_t(userId,userName)value(32,”张三”); |
|
T4 |
insert into user_t(userId,userName)values(31,”李四”) |
在RR隔离级别下,存在间隙锁,B锁住了32以后的,A锁住了31,B需要A 的间隙锁,A需要B 31的间隙锁。
避免死锁方法:
加锁时机,程序层面解决,悲观锁、合适的索引,优化查询条件。
2PC (两段式提交)
数据库系统应该支持哪些需求
mysql 事务的概念以及特性
ACID 实现原理
mysql 隔离级别、锁机制、死锁
扩展展望,分布式事务
以上就是关于用gg修改器游戏崩溃_游戏崩溃了gg修改器的全部内容,希望对大家有帮助。
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